채용정보
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포지션 | 대기업 계열 대표 면세점의 데이터분석 실무 | ||
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회 사 | 대기업 | 직 급 | 과장 ~ 과장 |
외국어 | 수준 : | 연령/성별 | 무관 |
진행절차 | 서류전형 -> 1차면접 ->2차면접 | 마감일 | 채용시 |
[주요업무]
전사 온오프 통합 데이터분석플랫폼 기반 데이터드리븐 비즈니스 고도화를 위한 데이터 분석 수행 - 개인화 마케팅 고도화 (오퍼최적화 모형, 이탈 예측 모형, 고객 가치 모형 등) - 재고 최적 관리를 위한 상품 수요 예측 모델링 - 다이나믹 프라이싱 고도화 (Rule-based Model을 강화학습 모델로 전환) - 추천 서비스 고도화 (개인화 상품 추천, 연관 상품 추천 등) - 고객 Life Time Value 관리를 위한 마이크로세그먼트 개발 - 운영 모델 고도화 및 알고리즘 개선 - 면세 특화 외부 데이터 리서치 및 내부 데이터와 매시업 활용 방안 연구 - 면세 특화 고객/상품 인사이트 레포트 도출 등 [자격요건] - 학사 이상, 관련 전공자(통계학, 산업공학, 경영정보학, 컴퓨터공학 등) 우대 - 데이터 분석 업무 경력 최소 7년 이상 - SQL 활용 필요 데이터 추출 및 분석 목적에 적합한 마트 구축 R / Python 활용 데이터 처리부터 모형 개발까지 수행 - 이커머스/컨설팅 기반 분석을 통한 인사이트 도출 및 분석 결과 서비스화 경험 - 분석 인사이트 전파를 위한 커뮤니케이션 (자료작성 및 전달) 역량 [우대 사항] - 유통/서비스 도메인 데이터분석 경험 (면세, 온/오프커머스, 관련 컨설팅 등) - 재고최적화를 위한 수요예측 모델링 경험 - ML기법을 활용한 다이나믹프라이싱 모델 개발 경험 - AWS Cloud Infra 기반 다양한 분석 도구 활용 경험 (Sagemaker 등) - 비정형 데이터 수집 및 분석(크롤링, 웹스크래핑, 형태소분석, TA 등) 역량 - Open API 등을 활용하여 다양한 출처의 외부 데이터 수집 및 매쉬업 경험 - Longview, Tableau 등 시각화 도구 활용 역량 [필요 지식/기술] - 전문적인 통계 및 머신러닝 관련 배경 지식 - 실행 연계(운영)를 위한 분석 모델 개발 지식/기술 - SQL 및 R 또는 Python 스크립트 개발 기술 |
성 명 | 이선주 대표이사 | 이메일 | sun@truehr.co.kr |
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전 화 | 02-508-1096 | 휴대폰 | 010-9167-8986 |